Falsas correlaciones

     Última actualizacón: 4 mayo 2017 a las 10:52

La correlación perfecta, cuando se basa en la experiencia suficiente, es la causalidad en el sentido científico.

Henry E. Niles en Correlation, causation and Wright´s theory of «Path Coefficients», Genetics, 1922, núm. 7, págs. 259-261.

Todos sabemos que correlación no implica causalidad, ¿no? Cuando nos adentramos en el apasionante mundo de la estadística, decimos que dos variables están correlacionadas (por ejemplo, variable 1= fumar; variable 2= sufrir cáncer) cuando los valores de una de ellas varían sistemáticamente con respecto a los valores de la otra. En nuestro ejemplo, existirá correlación entre las dos variables si al aumentar el número de personas fumadoras, aumenta también el número de personas afectadas por el cáncer.

Pero es muy importante tener en cuenta que, en ciencia, que exista una correlación estadística entre dos variables (o conjunto de datos), no implica por sí mismo que haya una relación de causalidad. Esto es, y volviendo a nuestro ejemplo, el hecho de que al aumentar el número de personas que fuman aumenten los casos de cáncer, no implica —a priori y por sí mismo— que fumar produzca cáncer (hoy en día se ponen unos mensajes en las cajetillas de tabaco tales como «Fumar mata» aunque no tengamos el mismo nivel de evidencia de esta relación de causalidad como el que se exige, por ejemplo, para introducir un medicamento en el mercado).

A continuación os dejo con unas tablas que ha elaborado Tyler Vigen donde correlaciona distintas variables para mostrar gráficamente el tratamiento de diferentes grupos de datos:

 

 

 

 

 

Por ejemplo, por muy malas que sean las películas de Nicolas Cage, no son la causa de que mueran más personas ahogadas al caerse en una piscina.

Estas tablas son una pequeña muestra de las que puedes ver en su blog titulado Falsas correlaciones. Como él mismo cuenta, este proyecto nació con la doble finalidad de estudiar de forma divertida las correlaciones, así como reflexionar acerca de los datos. Para él, la investigación empírica es interesante y por eso le encanta preguntarse acerca de la forma en que las variables se combinan.

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Todos sabemos que correlación no implica causalidad, ¿no?
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Publicado por José Luis Moreno

Jurista amante de la ciencia y bibliofrénico. Curioso por naturaleza. Desde muy pronto comencé a leer los libros que tenía a mano, obras de Salgari, Verne y Dumas entre otros muchos autores, que hicieron volar mi imaginación. Sin embargo, hubo otros libros que me permitieron descubrir las grandes civilizaciones, la arqueología, la astronomía, el origen del hombre y la evolución de la vida en la Tierra. Estos temas me apasionaron, y desde entonces no ha dejado de crecer mi curiosidad. Ahora realizo un doctorado en Ciencias Jurídicas y Sociales por la Universidad de Málaga donde estudio el derecho a la ciencia recogido en los artículos 20.1.b) y 44.2 CE, profundizando en la limitación que supone la gestión pública de la ciencia por parte del Estado, todo ello con miras a ofrecer propuestas de mejora del sistema de ciencia y tecnología. Socio de número de la AEAC, miembro de AHdC; AEC2, StopFMF y ARP-SAPC

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